专业介绍

信息与计算科学是理学类数学类下设的本科专业,学制四年,授予理学学士学位。该专业为数学与计算机科学的交叉学科,融合数学、计算机科学与信息科学,培养具备扎实数学功底与计算机技术、能够运用数学模型与计算方法解决科学与工程领域复杂问题的人才。主干课程包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论、数理统计、数值分析、数据结构与算法、程序设计、数据库系统、最优化方法、常微分方程等。学生需掌握数学建模、算法设计、数值计算与软件开发等核心能力,能够从事算法研发、软件开发、数据分析与科学计算等工作。专业就业以互联网与科技企业、金融科技、科研机构为主,算法与软件开发岗位需求旺盛,多数高端岗位要求硕士及以上学历。

专业的技能培养

信息与计算科学专业注重培养学生的数学与计算交叉能力,核心技能包括:

数学基础能力:掌握数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计,能够进行数学推导与建模。

算法与数据结构能力:掌握数据结构与算法、最优化方法,能够设计高效算法并分析复杂度。

数值计算能力:掌握数值分析、常微分方程数值解与科学计算,能够将连续数学问题离散化并用计算机求解。

编程与软件开发能力:掌握程序设计、数据库与操作系统基础,能够使用主流语言与工具进行软件开发与数据分析。

拓展能力:具备机器学习、数据挖掘与工程实践能力,能够适应算法、开发、数据等多类岗位。

专业人才毕业导向

信息与计算科学专业毕业生主要面向互联网与科技企业、金融科技企业、软件开发与信息技术企业、高校与科研机构及政府部门,从事算法工程师、软件开发工程师、数据分析师、量化分析师、科研与教学等工作。就业地域以省会及互联网与科技产业集聚区为主,薪酬在理科类专业中具竞争力。

本专业对应企业

互联网与科技企业

  • 企业简单介绍

    • 互联网与科技企业的算法、推荐系统、搜索与人工智能研发部门。毕业生可担任算法工程师或研发工程师,参与推荐系统、搜索、广告与人工智能研发,核心算法岗位多要求硕士学历。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 极高。需掌握数学建模、算法与数据结构、机器学习基础,能够参与推荐系统、搜索、广告与人工智能研发,多数岗位要求本科及以上学历,核心算法岗位多要求硕士学历。

金融科技与量化机构

  • 企业简单介绍

    • 金融科技企业与量化投资机构,从事量化策略、风险模型与金融系统开发。毕业生可担任量化分析师或开发工程师,参与量化策略与金融系统开发,多数岗位要求硕士及以上学历。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 极高。需掌握概率统计、数值计算与编程,能够参与量化策略、风险模型与金融系统开发,多数岗位要求硕士及以上学历。

软件开发与信息技术企业

  • 企业简单介绍

    • 从事后端开发、数据平台与系统开发的软件开发与信息技术企业。毕业生可担任软件开发工程师或系统工程师,参与后端开发、数据平台与系统开发。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握程序设计、数据结构与算法、数据库与系统基础,能够参与后端开发、数据平台与系统开发。

人工智能与机器学习企业

  • 企业简单介绍

    • 人工智能与机器学习企业的模型研发与算法优化部门。毕业生可担任算法工程师或研究科学家,参与模型研发与算法优化,多数岗位要求硕士及以上学历。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 极高。需掌握数学、优化与机器学习、深度学习基础,能够参与模型研发与算法优化,多数岗位要求硕士及以上学历。

高校与科研机构

  • 企业简单介绍

    • 高校与科研院所的计算数学、信息科学或计算机相关院系与实验室。毕业生可担任教师或科研人员,从事信息与计算科学教学与计算数学、科学计算研究,多数岗位要求硕士及以上学历,独立科研要求博士学历。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 极高。需掌握信息与计算科学理论与研究方法,从事教学或计算数学、科学计算研究,多数岗位要求硕士及以上学历,独立科研要求博士学历。

通信与电子信息企业

  • 企业简单介绍

    • 通信与电子信息企业的算法、信号处理与系统开发部门。毕业生可担任算法工程师或开发工程师,参与通信算法、信号处理与系统开发。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握数学、信号处理与编程基础,能够参与通信算法、信号处理与系统开发。

非本专业对应企业

游戏与数字娱乐企业

  • 企业简单介绍

    • 游戏、数字娱乐、虚拟现实企业的引擎与算法部门。毕业生可担任引擎开发、图形算法或游戏逻辑工程师,参与物理模拟、图形渲染与游戏系统开发,信息与计算科学中的数学与算法能力可直接迁移。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握数学、图形学或物理模拟与编程基础,专业相关度高。

自动驾驶与智能交通企业

  • 企业简单介绍

    • 自动驾驶、智能交通、机器人企业的算法与系统部门。毕业生可担任算法工程师、感知或规划工程师,参与感知、决策与控制系统研发,信息与计算科学中的数学与算法能力可直接迁移,多数岗位要求硕士及以上学历。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 极高。需掌握数学、优化与机器学习、控制基础,专业相关度高。

咨询与技术服务企业

  • 企业简单介绍

    • 技术咨询、解决方案、系统集成的技术岗位。毕业生可担任技术顾问、解决方案工程师或项目工程师,参与技术方案设计与系统集成,信息与计算科学中的数学与工程能力可直接迁移。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握数学、编程与系统基础及沟通能力,专业相关度高。

能源与制造企业信息化部门

  • 企业简单介绍

    • 能源、制造、物流企业的信息化、数字化与算法部门。毕业生可担任数据分析师、算法工程师或系统开发工程师,参与生产优化、调度与数据分析,信息与计算科学中的建模与编程能力可直接迁移。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 中高。需掌握数学、编程与行业应用基础,需补充业务知识。

中小学与教育机构

  • 企业简单介绍

    • 中小学、培训机构数学或信息技术教师岗位。毕业生可担任数学教师或信息技术教师,从事数学与编程教学,需取得相应教师资格证,信息与计算科学中的数学与编程能力均可迁移。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握数学或信息技术知识与教学能力,多数岗位需教师资格证及招考。

政府部门与事业单位

  • 企业简单介绍

    • 政府部门、事业单位的信息化、数据分析与统计岗位。毕业生可担任数据分析员、系统管理员或技术专员,参与数据统计、信息系统与决策支持,部分岗位需通过公务员或事业单位考试,信息与计算科学中的数学与编程能力可直接迁移。
  • 核心标签

  • 企业所需专业知识程度要求

    • 。需掌握数学、统计与信息系统基础,部分岗位需招考。

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