专业介绍
资源环境大数据工程是工学类地质类下设的本科专业，学制四年，授予工学学士学位。本专业融合地质学、环境科学、大数据技术、人工智能等学科，培养掌握资源环境数据采集、处理、分析与应用能力的复合型工程技术人才。主干课程包括资源环境大数据概论、地质大数据、环境大数据、大数据技术基础、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据库原理、数据可视化、云计算、分布式系统、资源环境信息系统、环境监测技术、资源评价方法、空间数据分析等。学生需掌握资源环境数据采集、处理、分析与应用、大数据平台开发等核心能力，能够从事资源环境大数据分析、大数据平台开发、环境数据平台搭建与维护、智慧城市建设、资源管理及科研教学等工作。专业就业面宽，以环保部门、自然资源管理部门、矿产资源企业、能源企业、大数据科技公司、地质大数据中心等领域为主，核心岗位多要求本科学历及以上。
专业的技能培养
资源环境大数据工程专业注重培养学生的资源环境大数据处理与应用能力，核心技能包括：
大数据技术基础能力：掌握大数据技术基础、数据库原理、云计算、分布式系统，能够理解大数据架构与数据处理原理。
数据挖掘与分析能力：掌握数据挖掘、机器学习、人工智能，能够进行资源环境数据挖掘与智能分析。
资源环境数据应用能力：掌握地质大数据、环境大数据、资源环境信息系统，能够进行资源环境数据采集、处理与应用。
数据可视化能力：掌握数据可视化、空间数据分析，能够进行资源环境数据可视化与空间分析。
环境监测能力：掌握环境监测技术、资源评价方法，能够进行环境监测与资源评价。
拓展能力：具备实验设计、数据分析与跨领域应用能力，能够适应资源环境大数据、智慧城市、环境监测等多类岗位。
专业人才毕业导向
资源环境大数据工程专业毕业生主要面向环保部门、自然资源管理部门、矿产资源企业、能源企业、大数据科技公司、地质大数据中心、智慧城市企业及高校与科研机构，从事资源环境大数据分析、大数据平台开发、环境数据平台搭建与维护、智慧城市建设、资源管理、环境监测及科研教学等工作。就业地域以省会及大数据产业集聚区为主，核心岗位多要求本科学历及以上。
本专业对应企业
中地数码集团
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握资源环境大数据工程、大数据技术基础与资源环境信息系统，能够从事资源环境大数据平台开发与应用，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
云南地矿大数据中心
中国地质调查局及各分院
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握资源环境大数据工程、地质大数据与资源环境信息系统，能够从事地质调查中的大数据应用，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
环保部门
气象局
自然资源管理部门
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握资源环境大数据工程、资源环境信息系统与空间数据分析，能够从事自然资源信息化建设与大数据应用，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
中国石油天然气集团
中国石化集团
中国海洋石油集团
紫金矿业集团
西部矿业集团
大型矿产资源企业
大数据科技公司
地质大数据中心
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握资源环境大数据工程、地质大数据与大数据技术基础，能够从事地质大数据平台开发与应用，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
智慧城市企业
环境数据平台企业
各省地质调查院
地质勘查单位
非本专业对应企业
互联网科技公司
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企业简单介绍：从事互联网与科技服务的公司，部分业务涉及大数据平台开发，需资源环境大数据工程人才参与大数据平台开发与应用。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握大数据技术基础与数据挖掘基础，能够参与大数据平台开发与应用，专业对口度中等。
人工智能企业
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企业简单介绍：从事人工智能技术研发的企业，部分业务涉及大数据分析与机器学习，需资源环境大数据工程人才参与大数据分析与机器学习应用。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握机器学习与人工智能基础，能够参与大数据分析与机器学习应用，专业对口度中等。
城市规划设计院
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企业简单介绍：从事城市规划设计的机构，部分业务涉及智慧城市建设，需资源环境大数据工程人才参与智慧城市建设中的大数据应用。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握资源环境大数据工程与智慧城市基础，能够参与智慧城市建设中的大数据应用，专业对口度中等。
农业科技企业
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企业简单介绍：从事农业科技服务的企业，部分业务涉及农业大数据应用，需资源环境大数据工程人才参与农业大数据应用。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 中等。需掌握大数据技术基础与资源环境信息系统基础，能够参与农业大数据应用，专业对口度中等。
高校与科研机构
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企业简单介绍：设有资源环境大数据工程、地质学、环境科学、大数据技术等相关方向的高校与科研院所，从事资源环境大数据、地质学、环境科学等教学与科研。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握资源环境大数据工程理论与研究方法，多数岗位要求硕士及以上学历，专业对口度极高。
