专业介绍
材料智能技术是工学类材料类下设的本科专业，学制四年，授予工学学士学位。该专业培养具备材料信息学、人工智能、机器学习、高通量计算与实验能力的人才，系统学习高等数学、大学物理、材料科学基础、物理化学、固体物理、计算材料学、材料信息学、机器学习、深度学习、高通量计算与实验、机器人学基础等主干课程。学生需掌握材料数据的采集、处理、分析及AI驱动的材料设计、发现、制造等核心能力，能够从事材料计算设计、材料信息学、AI for Science、自动化材料研发等工作。专业就业面宽，以互联网科技企业、高端制造业、新能源企业、半导体企业等行业为主，核心岗位多要求硕士及以上学历。
专业的技能培养
材料智能技术专业注重培养学生的材料信息学与AI应用能力，核心技能包括：
材料基础能力：掌握材料科学基础、物理化学、固体物理，能够理解材料的物理化学性质与结构关系。
计算材料能力：掌握计算材料学、第一性原理计算、分子动力学模拟，能够进行材料的计算设计与性能预测。
材料信息学能力：掌握材料信息学、材料数据库、数据挖掘，能够进行材料数据的采集、处理与分析。
机器学习能力：掌握机器学习、深度学习、材料性能预测，能够进行材料性能的AI预测与优化。
高通量实验能力：掌握高通量计算与实验、机器人学基础、自动化实验，能够进行自动化材料研发。
拓展能力：具备编程能力、数据分析能力与跨领域应用能力，能够适应互联网科技、高端制造、新能源、半导体等多类岗位。
专业人才毕业导向
材料智能技术专业毕业生主要面向互联网科技企业、高端制造业、新能源企业、半导体企业及高校与科研机构，从事材料计算设计、材料信息学、AI for Science、自动化材料研发及科研教学等工作。就业地域以科技产业集聚区为主，核心岗位多要求硕士及以上学历。
本专业对应企业
互联网科技企业
高端制造业
新能源企业
半导体企业
非本专业对应企业
数据科学企业
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企业简单介绍：从事数据科学、数据分析、人工智能应用的企业，包括大数据、机器学习、人工智能等领域。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握基本的编程与数据分析知识，能够理解材料信息学的原理与应用，多数岗位要求本科学历及以上，专业对口度较高。
软件开发企业
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企业简单介绍：从事软件开发、系统集成、技术服务的企业，包括软件产品、系统集成、技术服务等领域。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 中等。需掌握基本的编程知识，能够理解材料智能技术的软件实现，多数岗位要求本科学历，专业对口度中等。
咨询企业
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企业简单介绍：从事管理咨询、技术咨询、战略咨询的企业，包括管理咨询、技术咨询、战略咨询等领域。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 中等。需掌握基本的材料科学与工程知识，能够理解材料智能技术的应用前景，多数岗位要求本科学历，专业对口度中等。
科研院所
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企业简单介绍：从事基础科学研究与应用技术开发的研究机构，包括中科院、高校研究院等。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握材料智能技术、相关基础理论，能够从事前沿科学研究与技术开发，多数岗位要求博士学历，专业对口度极高。
