专业介绍
数据科学与大数据技术是工学类计算机类下设的本科专业，学制四年，授予工学学士学位。本专业以数学、计算机、统计学为基础，研究数据采集、存储、处理、分析与应用，培养能在互联网、金融、政府、制造等领域从事大数据开发、数据分析、数据挖掘、数据治理的工程技术人才。主干课程包括数据结构、数据库系统、计算机网络、数据科学导论、大数据技术基础、分布式计算、数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据治理与合规等。学生需掌握大数据开发、数据分析与数据挖掘等核心能力。毕业生主要就业于腾讯、阿里巴巴、字节跳动、华为、百度、京东、美团及银行、证券等企业，从事大数据开发、数据分析、算法等工作，核心岗位多要求本科学历及以上，算法岗位多要求硕士及以上。
专业的技能培养
数据科学与大数据技术专业注重培养学生的大数据开发与数据分析能力，核心技能包括：
计算机基础能力：掌握数据结构、数据库系统、计算机网络，能够进行数据存储与网络配合分析。
大数据技术能力：掌握数据科学导论、大数据技术基础、分布式计算，能够进行大数据平台开发与分布式处理。
数据挖掘与机器学习能力：掌握数据挖掘、机器学习，能够进行数据挖掘建模与机器学习应用。
数据可视化能力：掌握数据可视化，能够进行数据可视化与报表开发。
数据治理能力：掌握数据治理与合规，能够进行数据治理与数据安全。
拓展能力：具备数据中台、数据产品及跨领域应用能力，能够适应互联网、金融、政府等多类岗位。
专业人才毕业导向
相关城市
以下城市对该专业人才需求较大：
数据科学与大数据技术专业毕业生主要面向腾讯、阿里巴巴、字节跳动、华为、百度、京东、美团、网易等互联网企业，银行、证券、保险等金融机构，以及政府、制造、医疗等相关行业，从事大数据开发、数据分析、数据挖掘、数据治理等工作。就业地域以长三角、珠三角、京津冀及省会城市为主，核心岗位多要求本科学历及以上。
本专业对应企业
深圳市腾讯计算机系统有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、分布式计算与数据挖掘，能够从事大数据平台、数据分析与推荐系统研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
阿里巴巴集团控股有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、分布式计算与数据治理，能够从事大数据平台、数据中台与数据分析研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
北京字节跳动科技有限公司
华为技术有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、分布式计算与数据挖掘，能够从事大数据平台、数据分析与行业解决方案研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
百度在线网络技术有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、数据挖掘与机器学习，能够从事搜索、推荐、数据分析与大数据平台研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
北京京东世纪贸易有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、分布式计算与数据分析，能够从事电商大数据、供应链数据分析与大数据平台研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
北京三快在线科技有限公司
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、数据分析与数据挖掘，能够从事本地生活大数据、数据分析与推荐研发，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
各省银行与金融机构科技部门
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 极高。需掌握数据科学与大数据技术、数据分析与数据治理，能够从事金融风控、营销、监管报送等大数据与数据分析，多数岗位要求本科及以上学历，专业对口度极高。
各省证券与保险机构
各省政府大数据与政务部门
各省大数据与数据服务企业
非本专业对应企业
传统制造与能源企业
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企业简单介绍：从事制造、能源生产的企业，推进数字化转型与数据应用，需数据科学与大数据技术人才参与数据平台、数据分析或数据治理。
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握数据科学与大数据技术及行业数据基础，能够参与企业数据平台或数据分析，专业对口度较高。
医疗与健康企业
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企业简单介绍：从事医疗信息化、健康数据的企业，涉及医疗大数据与健康数据分析，需数据科学与大数据技术人才参与数据平台或数据分析。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握数据科学与大数据技术及医疗数据基础，能够参与医疗或健康数据分析，专业对口度较高。
教育与企业培训机构
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企业简单介绍：从事在线教育、企业培训的机构，涉及学习数据与用户数据分析，需数据科学与大数据技术人才参与数据分析或数据产品。
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核心标签
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企业所需专业知识程度要求
- 较高。需掌握数据科学与大数据技术及数据分析基础，能够参与教育或培训数据分析，专业对口度中等。
